세트 (1) 썸네일형 리스트형 스케일 조정 데이터 전처리 과정 신경망, SVM 같은 알고리즘은 데이터 스케일에 매우 민감하다. 알고리즘들에 맞게 데이터의 특성 값을 조정 스케일의 조정효과는 크다. 1. StandardScaler - z-score 구하기 (평균=0, 분산=1) from sklearn.preprocessing import StandardScaler scaler = StandardScaler() X_train_scaled = scaler.fit_transform(X_train) 2. MinMaxScaler - 모든 특성이 정확하게 0과 1 사이로 위치 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() X_train_scaled = scaler.fit_tran.. 이전 1 다음
