스케일 조정

데이터 전처리 과정

신경망, SVM 같은 알고리즘은 데이터 스케일에 매우 민감하다.

알고리즘들에 맞게 데이터의 특성 값을 조정

스케일의 조정효과는 크다.

 

 

1. StandardScaler

- z-score 구하기 (평균=0, 분산=1)

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

scaler = StandardScaler()
X_train_scaled = scaler.fit_transform(X_train)

 

 

2. MinMaxScaler

- 모든 특성이 정확하게 0과 1 사이로 위치

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

scaler = MinMaxScaler()
X_train_scaled = scaler.fit_transform(X_train)