분류 전체보기 (216) 썸네일형 리스트형 table에서 <a>tag로 사진 불러오기 changePic.html 파이리가 진화하면 다음과 같습니다. 귀여운 파이리 사나운 리자드 난폭한 리자몽 charmandarImgCtrl.html lizamonIngCtrl.html lizardImgCtrl.html 빠른 화면이동 goUpDown.html 상하 화면, 위 아래 전환( ) 쿠팡 맨 아래로 맨 아래로 top 이미지 아이콘버튼 naverIcon.html 레이아웃 Layout.html Header main_nav sub_nav content_1 content_2 footer myCSS2.css @charset "EUC-KR"; #wrap { width: 100%; height: 1024px; } #red { width: 100%; height: 8%; background-color: red; } #yellow { width: 100%; height: 5%; background-color: yellow; } #green { width: 20%; height: 80%; float: left; background-color: green; } #purple { width: 80%; height: 40%; float: left; background-color: purple.. 회원가입2 Join2.html Join Page ID PW NAME EMAIL TEL GENDER MAN WOMAN HOBBY SPORT STUDY EATING BIRTHDAY COLOR COUNTRY choice Korea USA Japan China TALK 회원 가입 Join.html Step1 : 아이디/비번 입력 아이디 : 비밀번호 : 비밀번호 확인 : Step2 : 개인정보 성별 : 남여 혈액형 : A형 B형 O형 AB형 생일 : Step3 : 선호도 취미 : 축구야구농구 좋아하는 색깔 : Step4 : 적고 싶은 말 네이버 영화리뷰 감성분석 구글 konlypy 검색해서 다운받기 > 시작하기 > 사용하기 > 설치하기 > 윈도우 > cmd 들어가서 java 쳐보고 내용 나오는가 확인 > JPype1 (>=0.5.7)을 다운로드 클릭 > JPype1‑0.7.1‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 설치 > 주피터노트북으로 test, train 데이터 가져오기 구글 네이버 영화 리뷰 데이터셋 검색 > github 다운받기 > 주피터노트북으로 폴더 넣기 import pandas as pd pd.set_option('display.max_colwidth',-1) df_train = pd.read_csv('data/ratings_train.txt', delimiter='\t') df_train.head(30) df_train.info() df_t.. Sentiment Analysis(영화리뷰데이터) https://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/ Large Movie Review Dataset v1.0 다운로드 목표 - 영화리뷰데이터를 활용해 긍정,부정 감성분석을 해보자. - 텍스트데이터를 다루는 방법을 이해하자. from sklearn.datasets import load_files import numpy as np data_url = 'data/aclImdb/train/' reviews_train = load_files(data_url,shuffle=True) data_url = 'data/aclImdb/test/' reviews_test = load_files(data_url,shuffle=True) reviews_train.keys() text_train,.. 이전 1 ··· 20 21 22 23 24 25 26 27 다음