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신문기사 자연어 처리 2020. 06 .24 package kr.co.shineware.komoran.tutorials; import kr.co.shineware.nlp.komoran.constant.DEFAULT_MODEL; import kr.co.shineware.nlp.komoran.core.Komoran; import kr.co.shineware.nlp.komoran.model.KomoranResult; import kr.co.shineware.nlp.komoran.model.Token; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.util.List; public class ShinT..
우분투에 아파치 카프카 서비스 설치하기 아파치 카프카는 링크드인에 의해 제작된 분산 메시지 시스템으로, 대량의 실시간 데이터를 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다. “대량의 실시간 데이터”를 다루는 시스템을 제작하는 개발자들이 테크 회사들은 카프카를 기본적으로 사용한다고 가정해도 무리가 없습니다. 아래 링크 내용을 바탕으로 우분투 16.04에 카프카를 설치하는 방법을 설명합니다. https://hevodata.com/blog/how-to-install-kafka-on-ubuntu/ 한 대의 컴퓨터에 테스트 시스템을 설치하는 상황을 가정합니다. 카프카는 원래 Scala 언어로 개발되었지만 바이너리 호환성 문제로 자바로 이식되었습니다. 이것 때문에 카프카 버전은 Scala와 자체 버전 두 가지가 합친 형태를 가집니다. 터미널을 열고 자바를 설치합..
자동 COMMIT조건 자동 COMMIT : DDL(Create, Alter, Drop), DCL(Grant, Revoke) 자동 ROLLBACK : 비정상적인 종료, system failure
사용자 생성 테이블 삭제 내가 만든 테이블 삭제 SELECT 'DROP TABLE ' || object_name || ' CASCADE CONSTRAINTS;' FROM user_objects WHERE object_type = 'TABLE'; 실행하고 복사해서 삭제 수행하기. View도 같은 방법으로 수행하기 SELECT 'DROP VIEW ' || object_name ||';' FROM user_objects WHERE object_type = 'VIEW';
SAY LIST 개인정보 처리방침 1. 개인정보의 처리 목적 (‘https://martinnoh.tistory.com/’이하 ‘D. Roh SW COM’) 은(는) 다음의 목적을 위하여 개인정보를 처리하고 있으며, 다음의 목적 이외의 용도로는 이용하지 않습니다. - 고객 가입의사 확인, 고객에 대한 서비스 제공에 따른 본인 식별.인증, 회원자격 유지.관리, 물품 또는 서비스 공급에 따른 금액 결제, 물품 또는 서비스의 공급.배송 등 2. 개인정보의 처리 및 보유 기간 ① (‘https://martinnoh.tistory.com/’이하 ‘D. Roh SW COM’) 은(는) 정보주체로부터 개인정보를 수집할 때 동의 받은 개인정보 보유․이용기간 또는 법령에 따른 개인정보 보유․이용기간 내에서 개인정보를 처리․보유합니다. ② 구체적인 개인정보..
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Flask 기본사용법 0. 모델 install !pip install flask !pip install werkzeug 1. Flask 모듈 임포트 from flask import Flask 2. Flask객체를 app에 할당 app = Flask(__name__) 3. app객체를 이용해 라우팅 경로를 설정 4. 해당 라우팅 경로로 요청이 올 때 실행할 함수를 바로 밑에 작성해야 함 @app.route("/hello") def hello(): return "Hello World!" 5. 메인 모듈로 실행될 때 플라스크 서버 구동 (서버로 구동한 IP 와 포트를 옵션으로 넣어줄 수 있음) if __name__ == "__main__": from werkzeug.serving import run_simple run_simple..
데이터 값의 치환 replace 결측치는 bp.nan으로 작성 replace(기존내용, 신규내용) 함수는 Series에서 사용 데이터프레임에서의 replace 사용 df.replace({'컬럼이름': ' 기존내용'}, {'칼럼이름': '신규내용'})

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