데이터 분석 순서
1. 문제 정의 (Problem identification) - Business 목적 정의 (수익 고려) - 현재 솔루션의 구성 파악 - 지도(분류, 회귀), 비지도, 강화 선택 2. 데이터수집 (Collecting data sets) - Database - File(CSV, XML, JSON) - Web crwaling - IoT sensor data - Survey - 파이썬 패키지 : BeautifulSoup , Selenium, PyMySQL , PyMongo etc. 3. 데이터 전처리 (Preprocessing) - 결측치 처리 : 데이터 삭제, 다른 값으로 대체(최대값, 최소값, 중앙값, 예측모델 활용한 값) - 이상치 처리 : 입력오류(데이터 삭제, 다른 값으로 대체), 자연발생(featu..
