Random Forest (1) 썸네일형 리스트형 결정 트리 1. 결정 트리 - 분류 / 회귀 문제에 널리 사용 - 결정에 다다르기 위해 예 / 아니오 질문을 이어 나가면서 학습 - 과대 적합을 막는 전략 : 사전 가지치기(트리 생성을 일찍 중단) (max_depth, max_leaf_nodes, min_samples_leaf) 사후 가지치기(데이터 포인트가 적은 노드 삭제) scikit-learn은 사전 가지치기만 지원 import pandas as pd # 데이터셋 가져오기 data = pd.read_csv('경로/파일이름.csv', index_col='인덱스로 사용할 컬럼이름') # 데이터셋, X와 y로 나눠주기 y = pd.DataFrame(data['타겟 컬럼이름']) X = data.drop('타겟 컬럼이름', axis=1) # train과 test로 .. 이전 1 다음
