Line (1) 썸네일형 리스트형 파이프라인 Pipeline - 여러 처리 단계를 하나의 scikit-learn 추정기 형태로 묶어주는 파이썬 클래스 - fit, predict, score 메서드르 제공. - 분류기 같은 지도 학습 모델과 (데이터 스케일 조정 같은) 전처리 단계를 연결. import pandas as pd # 데이터셋 가져오기 data = pd.read_csv('경로/파일이름.csv', index_col='인덱스로 사용할 컬럼이름') # 데이터셋, X와 y로 나눠주기 y = pd.DataFrame(data['타겟 컬럼이름']) X = data.drop('타겟 컬럼이름', axis=1) from sklearn.pipeline import make_pipeline # StandardScaling과 LinearRegression을 동시.. 이전 1 다음
