KNeighbors (1) 썸네일형 리스트형 K-NN 분류 알고리즘 1. 특징 - 이웃의 수는 3개나 5개 정도로 적을 때 잘 작동 - 유클리디안 거리방식으로 이웃의 거리 측정 2. 장점 - 이해하기 매우 쉬운 모델 - 많이 조저하지 않아도 자주 좋은 성능을 발휘 3. 단점 - 예측이 느림 - 많은 특성을 처리하는 능력이 부족(현업에서 잘 쓰지 않음) import pandas as pd # 데이터셋 가져오기 data = pd.read_csv('경로/파일이름.csv', index_col='인덱스로 사용할 컬럼이름') # 데이터셋, X와 y로 나눠주기 y = pd.DataFrame(data['타겟 컬럼이름']) X = data.drop('타겟 컬럼이름', axis=1) # train과 test로 나눠주기 from sklearn.model_selection import tra.. 이전 1 다음
