Fold (1) 썸네일형 리스트형 k-겹 교차검증 train, test 나누는 이유 - 지금까지 본 적 없는 새로운 데이터에 모델이 얼마나 잘 일반화되는지 측정하기 위함 교차 검증 - trina, test로 한 번 나누는 것보다 더 안정적이고 뛰어난 통계적 평가 방법 - 모델의 훈련 데이터에 대한 민감 정도를 알 수 있음. k-겹 교차검증 import pandas as pd # 데이터셋 가져오기 data = pd.read_csv('경로/파일이름.csv', index_col='인덱스로 사용할 컬럼이름') # 데이터셋, X와 y로 나눠주기 y = pd.DataFrame(data['타겟 컬럼이름']) X = data.drop('타겟 컬럼이름', axis=1) # 선형 회귀 from sklearn.linear_model import LogisticRegress.. 이전 1 다음
