실제 (1) 썸네일형 리스트형 이진 분류 용어 - 이진 클래스 : 양성 클래스(관심 클래스), 음성 클래스 - 거짓 양성 ; false positive, type I error : 잘못된 양성 예측 오류 - 거짓 음성 ; false negative, type II error : 잘못된 음성 예측 오류 이진 분류의 오차 행렬 정밀도는 거짓 양성의 수를 줄이는 것이 목표 재현율은 거짓 음성을 피하는 것이 목표 F1 Score는 정밀도와 재현율을 결합한 지표 import pandas as pd # 데이터셋 가져오기 data = pd.read_csv('경로/파일이름.csv', index_col='인덱스로 사용할 컬럼이름') # 데이터셋, X와 y로 나눠주기 y = pd.DataFrame(data['타겟 컬럼이름']) X = data.drop('타겟 컬.. 이전 1 다음
